PLATAFORMA / CONNECT / MODELOS E IA

O modelo certo para cada tarefa.

Um Digital Worker não é um modelo — é trabalho. O modelo é uma escolha por tarefa: frontier para raciocínio complexo, rápido e barato para classificação, especializado para voz, visão e embeddings. A NEXO roteia, governa e mede tudo.

Veja o Model Router Governança de modelos

MultimodeloAgnóstico de provedorGovernado por políticasCiente do custoAvaliado

MODEL ROUTER · DECISÃO AO VIVO Exemplo ilustrativo

TAREFAAnalisar cláusulas jurídicas · contrato Oracle · 148 páginas
SINAIS DE ROTEAMENTO
- Complexidade ALTA · risco ALTO · classe de dados: confidencial
- Tolerância de latência: minutos (trabalho assíncrono)
FILTRO DE POLÍTICA
- Elegíveis: modelos aprovados · tenant BR · classe confidencial
- Modelos de nível consumidor — não aprovados para dados jurídicos
SELECIONADOModelo de raciocínio de fronteira · motivo: análise jurídica de alta complexidade

Próxima tarefaCLASSIFICARintenção de e-mail → modelo rápido · R$ 0,02 · 180 ms

WORKER ≠ MODELO

Modelos são componentes. O trabalho é o ativo.

Outcome, estado, procedimentos, memória, políticas, ferramentas e histórico vivem na plataforma — não dentro de um modelo. Quando um modelo melhor aparece, você troca o componente. O Worker, o trabalho em andamento e tudo que ele aprendeu permanecem.

APP ACOPLADO A UM MODELO

Prompt gigante, comportamento imprevisível entre versões, migração dolorosa, lock-in de provider — e a "inteligência" da operação refém de um fornecedor.

NEXO — AGNÓSTICO DE MODELO POR ARQUITETURA

O Planner decide, as políticas limitam, o Runtime executa — e o modelo é chamado com o contexto certo, na tarefa certa. Trocar de modelo é uma decisão de configuração com portão de avaliação, não uma reescrita.

A inteligência não passa por cima das regras — e nenhum fornecedor único é dono da sua Workforce.

MULTIMODELO POR DESIGN

Cada tipo de inteligência, no seu papel.

RACIOCÍNIO DE FRONTEIRA

análise complexa, negociação, planejamento adaptativo, jurídico e decisões de alto risco.

RÁPIDO E EFICIENTE

classificação de intent, extração de campos, roteamento, resumos operacionais — alto volume, custo mínimo.

VOZ

STT e TTS em tempo real com interrupção — o mesmo Worker, falando.

VISÃO E OCR

contratos escaneados, faturas, currículos, capturas de tela — documento vira dado estruturado.

EMBEDDINGS E RERANKERS

retrieval semântico e ranking do motor de conhecimento — a base do "não é só RAG".

CLASSIFICADORES E JUÍZES

observadores leves que não queimam tokens, guardrails e LLM-as-judge das avaliações.

Providers e modelos abstraídos como as conexões de canal: o Worker pede uma capacidade — a NEXO resolve o modelo, a versão e o endpoint.

O MODEL ROUTER

Roteado por tarefa. Limitado por política.

Para cada chamada, o roteador pondera complexidade, risco, sensibilidade do dado, latência exigida e custo — dentro do conjunto de modelos que as políticas permitem. A política define o elegível; o roteador otimiza dentro dele. Custo nunca passa por cima de qualidade ou compliance.

METADADOS SIMPLES: extração de campos → modelo rápido · R$ 0,02.
CONVERSA PADRÃO: atendimento, follow-up → modelo balanceado.
ALTO RISCO: revisão jurídica, negociação R$ 2,8 mi → frontier + revisão humana.
FALLBACK: provider fora do ar → modelo equivalente aprovado assume — o trabalho não para.
EXPLICÁVEL: cada execução registra modelo, versão, custo, latência e a razão do roteamento — visível no rastro.

EXEMPLOS DE ROTEAMENTO · UM OUTCOME, VÁRIOS MODELOS Exemplo ilustrativo

OUTCOMEAvaliação de propostas concluída

Extrair camposFASTR$ 0,02 · 180ms

OCR da propostaVISÃO148 páginas → dados estruturados

Recuperar RFPEMBEDDINGSsemantic + rerank

Analisar SLAFRONTEIRAraciocínio sobre cláusulas de alto risco

Rascunho de e-mailEQUILIBRADOvoz da marca · política verificada

Qualidade do juizJUIZpontuação pela rubrica de avaliação

RESULTADO6 chamadas de modelo · total R$ 4,86 · contra R$ 18,20 tudo em modelo de fronteira — 73% economizados, com o mesmo portão de qualidade

O MODEL ROUTER

POLÍTICA DE MODELOS · TENANT ACME BR Exemplo ilustrativo

MODELOS APROVADOS POR CLASSE DE DADOS

Dados públicos → qualquer modelo aprovadoInterno → provedores de nível corporativoConfidencial → lista aprovada no Brasil · aval jurídicoRestrito (RH · saúde) → somente implantação dedicada

PROTEÇÃO DE DADOS

Nenhum treinamento com seus dados · endpoints sem retençãoRemoção de PII antes do contexto do modeloResidência: região de processamento por tenant

CONFORMIDADE

Modelo + versão fixados por execução · linhagem completa de auditoriaCasos de uso de alto risco (recrutamento, crédito) → alçada humana obrigatória

GOVERNANÇA DE MODELOS

Quais modelos, para quais dados, em qual região.

As políticas de modelo são parte da Policy Engine: definem os modelos aprovados por tenant, classe de dado e caso de uso — avaliadas pela plataforma, fora do raciocínio. E o dado é protegido antes de chegar ao modelo: redação de PII, contexto mínimo necessário e endpoints sem retenção.

LLM SÓ QUANDO NECESSÁRIO

observadores, gatilhos e verificações determinísticas não queimam tokens — o modelo entra quando há raciocínio de verdade a fazer.

CONTEXT ENGINE

"não entregue toda a empresa para o modelo": o contexto passado é o mínimo da tarefa, filtrado por permissão.

PROMPT INJECTION

conteúdo externo tratado como dado, não como instrução — e as políticas seguram o que o modelo "quiser" fazer.

OPERAÇÃO DE MODELOS

Modelos novos chegam todo mês. Sua operação não pode quebrar com eles.

Upgrade de modelo é uma mudança governada como qualquer outra: roda a suíte de avaliações do seu caso de uso (não rankings públicos), passa pelo portão, faz implantação gradual e mantém rollback pronto.

NOVO MODELO
SUÍTE DE AVALIAÇÃO
PORTÃO
10% ROLLOUT
100%

ROLLBACK

Exemplo ilustrativo

BENCHMARK REAL

o modelo novo é 12% melhor em jurídico, igual em atendimento e 8% pior em tom de cobrança → adota por tarefa, não no atacado.

DRIFT DE PROVIDER

versão silenciosamente atualizada? A amostragem contínua detecta a mudança de comportamento antes do cliente.

FIXAÇÃO DE VERSÃO

cada trabalho registra o modelo e a versão que o executou — auditável para sempre.

OPERAÇÃO DE MODELOS

ANALYTICS DE MODELOS — 30 DIAS Exemplo ilustrativo

1,2 michamadas de modelo

R$ 0,74custo médio de modelo / outcome

68%chamadas na faixa rápida

CUSTO × QUALIDADE POR TIPO DE TAREFA

Classificação

FAST99,1% de precisão · R$ 0,02

Conversa

EQUILIBRADO97,4% de qualidade · R$ 0,18

Análise jurídica

FRONTIER98,8% de qualidade · R$ 2,10

EFICIÊNCIA DE ROTEAMENTO

R$ 41 mil economizados neste mês contra o padrão todo em modelo de fronteira · zero regressões de qualidade

CANDIDATO A UPGRADE

Novo modelo de fronteira v3 · avaliação rodando: 287/312 casos · portão pendente

COMO SE ENCAIXA

O modelo raciocina. A plataforma trabalha.

MODELO: o componente de raciocínio.
ROTEADOR: escolhe o modelo certo por tarefa.
POLÍTICA DE MODELO: define quais modelos são elegíveis, para quais dados.
CONTEXT ENGINE: entrega o mínimo contexto necessário.
AVALIAÇÕES: provam a qualidade antes e depois do upgrade.
OBSERVABILIDADE: mostra custo, latência e a razão de cada roteamento.
WORKER: o dono do trabalho — independente do modelo.

É por isso que a NEXO fica melhor a cada geração de modelos — sem reescrever a sua operação.

O PLANNER precisa raciocinar

conjunto elegível pela POLÍTICA DE MODELOS

MODEL ROUTER

complexidade · risco · dados · latência · custo

FronteiraRápidoVozVisãoEmbeddingsJuiz

RASTRO + CUSTO + VERSÃO

OUTCOME

NEXO WORKS / MODELOS E IA

Os modelos mudam. Sua Workforce não.

Use o melhor modelo para cada tarefa — governado por política, otimizado por custo, provado por avaliação — enquanto o trabalho, o estado e o aprendizado permanecem seus.

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