PLATAFORMA / BUILD / CONHECIMENTO E MEMÓRIA

Dê aos seus Digital Workers o contexto para trabalhar.

Conecte conhecimento corporativo, documentos, dados e sistemas — e mantenha memórias estruturadas — para que cada Worker entenda o contexto certo, recupere a informação certa e lembre o que precisa ao longo do trabalho.

Saiba o que importaLembre o que ajudaEsqueça o que não deve ficar

CONHECIMENTO ≠ MEMÓRIA

Saber e lembrar são coisas diferentes.

CONHECIMENTO"O que a empresa sabe?"O conhecimento disponível para consulta: políticas, contratos, manuais, RFPs, propostas, CRM, base de fornecedores, tickets, SharePoint, data warehouse, páginas autorizadas.
MEMÓRIA"O que este Worker precisa lembrar?"O que o Worker preserva a partir da experiência: contexto de um caso, decisões anteriores, preferências, histórico de uma negociação, padrões recorrentes, compromissos, aprendizados aprovados.

O conhecimento dá o que a empresa sabe. A memória dá continuidade. O contexto dá só o que importa agora.

DO CONHECIMENTO DA EMPRESA A UM TRABALHO MELHOR Exemplo ilustrativo

DocumentosPolíticasContratosCRMBancos de dadosE-mailWeb
CAMADA DE CONHECIMENTO
CONTEXT ENGINE
DIGITAL WORKER
MEMÓRIA
MELHOR PRÓXIMA AÇÃO

CAMADA DE CONHECIMENTO

Conecte as fontes que já existem.

A NEXO não exige que a empresa reorganize todo o conhecimento antes de começar. Conecte como está.

DOCUMENTOSPDF · DOCX · XLSX · PPTX · TXT
BASES DE CONHECIMENTOSharePoint · Google Drive · OneDrive · Notion
BANCOS DE DADOSPostgreSQL · Oracle · SQL Server · Snowflake · Databricks
SISTEMAS DE NEGÓCIOSAP · Salesforce · ServiceNow · Workday · HubSpot
COMUNICAÇÃOE-mail · Slack · Teams
WEBsites e fontes autorizadas
ARMAZENAMENTO DE OBJETOSS3 · OCI Object Storage · Azure Blob · GCS
+ ADICIONAR FONTEconecte, faça upload ou aponte uma API.

NÃO É SÓ RAG

Retrieval é uma parte. Contexto é o objetivo.

O cliente não quer RAG. Ele quer a informação certa, para o Worker certo, no momento certo — com relevância, permissão, atualidade, fonte e rastreabilidade.

Busca híbrida: perguntas diferentes exigem buscas diferentes.

SEMÂNTICA
busca por significado.
PALAVRA-CHAVE
busca exata.
METADADOS
filtra por tipo, data, área, cliente, fornecedor.
CONSULTA ESTRUTURADA
SQL e dados relacionais.
GRAFO
relações entre entidades.
RECÊNCIA + AUTORIDADE
prioriza o mais atual e a fonte aprovada.
PERGUNTA
ROTEADOR DE CONSULTAS
SemânticaPalavra-chaveSQLGrafo
RERANK + FILTER
CONTEXTO
  1. INGESTÃO
  2. PARSE
  3. CHUNK
  4. ÍNDICE
  5. BUSCA
  6. RERANK
  7. FILTRO
  8. CONTEXTO

CONTEXT ENGINE

Não entregue toda a empresa para o modelo.

O Context Engine decide quais fontes consultar, quais documentos e memórias trazer, quanto contexto usar, quais políticas precisam entrar — e o que não deve ser enviado. O Analista de Propostas avaliando o fornecedor X precisa de:

PRECISA DE

RFP atualPropostaCritériosHistórico do fornecedorPolítica de comprasBenchmarkMemória da negociação

E NÃO PRECISA DE

Contratos de RHOutros fornecedores irrelevantesArquivos pessoais

CONHECIMENTO CIENTE DAS PERMISSÕES

USUÁRIO

Gerente de Compras

WORKER

Analista de Propostas

PEDIDO

Comparar propostas de fornecedores

FILTRO DE CONHECIMENTO

Liberado: Política de comprasLiberado: RFP atualLiberado: Propostas de fornecedoresLiberado: Histórico do contratoFiltrado: Documentos de RHFiltrado: Conteúdo com privilégio jurídicoFiltrado: Conjunto de dados restrito do financeiro

Se o usuário não pode acessar, o Worker também não deve.

CONTEXT ENGINE

RESPOSTA CIENTE DA FONTE"Baseei esta recomendação na política de compras v4.2, na proposta comercial de 15 de agosto e no contrato vigente."
REGISTRADO EM TODA RESPOSTA
  • Aprovado: Fonte — documento / sistema
  • Aprovado: Versão — qual versão
  • Aprovado: Timestamp — quando foi consultado
  • Aprovado: Evidência — trecho ou dado usado
  • Aprovado: Confidence — nível de confiança

CONTEXT ENGINE

ATUALIDADE · BENCHMARK DE PREÇOS DE FORNECEDORES Exemplo ilustrativo

2húltima sincronização
24hSLA de atualidade
● Atualstatus

CIENTE DA FONTE. CIENTE DA ATUALIDADE.

Toda resposta importante sabe de onde veio.

Auditoria, revisão, confiança, debugging e compliance dependem de rastreabilidade — não de fé no modelo.

O conhecimento expira.

Cada fonte tem frequência de atualização, validade, dono e última sincronização. Um Worker deveria saber quando um dado está desatualizado — e um benchmark de 11 meses não vale o mesmo que um de ontem.

CAMADA DE MEMÓRIA

Trabalho precisa de continuidade.

Um trabalho pode durar minutos, dias, semanas ou meses. Sem memória estruturada, cada retomada pareceria uma conversa nova. A NEXO organiza a memória em camadas com escopos e regras próprias.

MEMÓRIA DE TRABALHO

O que importa agora: estado atual, pendências, última ação, próximo evento esperado.

"Fornecedor respondeu 3 de 5 dúvidas. Follow-up enviado. Resposta esperada até 20/ago."

MEMÓRIA DO CASO

A memória do trabalho, não só da conversa: eventos, decisões, documentos, aprovações, compromissos, evidências.

"Renovação Oracle 2026 · iniciada em 03 de maio · negociação · 2 compromissos em aberto · 3 decisões humanas."

MEMÓRIA DA ENTIDADE

O que se sabe sobre cada cliente, fornecedor, contrato, candidato, projeto e usuário.

"Fornecedor X: performance, preços, incidentes e histórico de negociações."

MEMÓRIA EPISÓDICA

O que aconteceu, episódio por episódio — para informar trabalhos futuros.

"Em março, fornecedor X recusou redução de preço, mas aceitou extensão de prazo."

CAMADA DE MEMÓRIA

MEMÓRIA SEMÂNTICA

Múltiplos episódios consolidados em conhecimento — com origem e evidência.

"Três atrasos + SLA em queda + 2 incidentes → fornecedor X tem risco recorrente de capacidade."

MEMÓRIA ORGANIZACIONAL

Aprendizados aprovados que viram conhecimento institucional, disponíveis a todos os Workers no escopo.

"Em SaaS acima de 500 licenças, historicamente conseguimos 10–15% em compromissos de 3 anos."

A memória só se torna organizacional quando aprovada.

POLÍTICA DE ESCRITA NA MEMÓRIA

Nem tudo merece ser lembrado.

O Worker não salva tudo que a LLM "achar importante". A empresa define o que pode ser gravado, quando, com qual aprovação, por quanto tempo e para quem.

O QUÊ

tipos de memória autorizados.

QUANDO

em quais eventos a gravação acontece.

QUEM APROVA

se precisa de aprovação humana.

TTL

sessão · caso · 30/90/365 dias · persistente · permanente aprovado.

ESCOPO

privado · worker · caso · equipe · organização.

SENSIBILIDADE

classificação e restrições de PII.Compartilhado não significa global.

POLÍTICA DE MEMÓRIA Exemplo ilustrativo

PREFERÊNCIA DO CLIENTE

Salvamento automático · TTL de 12 meses · escopo: conta

PRECEDENTE DE NEGOCIAÇÃO

Aprovação humana exigida · TTL permanente · escopo: organização

DADOS PESSOAIS SENSÍVEIS

Salvamento automático bloqueado

REVISÃO DE MEMÓRIA

"O fornecedor X prefere contratos de 90 dias."Fonte: RFP-2025-042 · Confiança 82% · Última confirmação há 11 meses
ConfirmEditarForget

RESOLUÇÃO DE CONFLITOS

E se memória e fonte discordarem?

A memória diz "fornecedor X oferece 12% de desconto". O contrato vigente diz 8%. A regra: a fonte da verdade vale mais que a memória. O Worker detecta o conflito, prioriza a fonte oficial, marca a memória como desatualizada e solicita atualização.

ESQUECIMENTO GRADUAL

memórias antigas perdem influência: recência + frequência + autoridade + confirmação − contradição = prioridade de retrieval.

ESQUECER

apagar, expirar, anonimizar, restringir, corrigir, revogar — memória é governada como dado corporativo.

HIERARQUIA DE AUTORIDADE

FONTE DA VERDADE

ERP · CRM · Contrato · Política aprovada

CONHECIMENTO ESTRUTURADO

conhecimento aprovado da empresa

MEMÓRIA ORGANIZACIONAL

aprendizados aprovados

MEMÓRIA DO CASO

o trabalho atual

MEMÓRIA DO USUÁRIO

personalização

OUTCOME CONCLUÍDO · GERAR MEMÓRIA? Exemplo ilustrativo

OUTCOME

Fornecedor escolhido · RFP-2026-018

CANDIDATOS À MEMÓRIA

Insight de desempenho do fornecedorPrecedente de negociaçãoNovo benchmark de preços
Dado de contato temporárioRevisar e aprovar →

CONSOLIDAÇÃO E MEMÓRIA COMPARTILHADA

Cada trabalho concluído deixa a empresa mais inteligente.

Quando um Outcome termina, a NEXO propõe o que vale preservar — resumo, evidências, decisões, exceções e aprendizados. Humanos revisam e aprovam.

Workers colaboram sem começar do zero.

O Worker de Compras aprende que o fornecedor aceitou pagamento em 60 dias. O Worker de Contratos, entrando depois no mesmo caso, já sabe — a memória do caso é compartilhada dentro do escopo do trabalho, e uma conversa que começa por e-mail continua no WhatsApp sem virar quatro conversas isoladas.

INTELIGÊNCIA DE DOCUMENTOS

Entender documentos vai além de extrair texto.

ESTRUTURA

títulos, tabelas, cláusulas, seções, assinaturas, datas, valores, obrigações.

CHUNKING

contrato por cláusula, política por regra, proposta por requisito, planilha por tabela — recuperar o sentido completo, não fragmentos soltos.

EXTRAÇÃO

parte do conhecimento vira dado estruturado — e pode virar sinal e gatilho.

GRAFO DE CONHECIMENTO

fornecedor → contrato → sistema → unidade → projeto. "Quais projetos são impactados se esse fornecedor falhar?"

EXTRAÇÃO ESTRUTURADA · CONTRATO.PDF Exemplo ilustrativo

FORNECEDOR

Oracle

DATA DE INÍCIO

01/01/2026

DATA DE RENOVAÇÃO

31/12/2026

VALOR

R$ 3,2 mi

SLA

99,9%

MULTA

2%

RENOVAÇÃO AUTOMÁTICA

Sim
Agora utilizável como: conhecimento · dados estruturados · sinal · gatilho — por exemplo, "o contrato renova em 120 dias" acorda o Worker de Renovação.

OBSERVABILIDADE

Saiba o que seus Workers usam. E o que estão lembrando.

Exemplo ilustrativo

CONHECIMENTO
12.483fontes
98,2%indexado
91,4%atualizado
96,1%qualidade da recuperação
1,8%respostas sem fonte
0,4%uso de fontes desatualizadas

Principais fontes: Política de Compras · Base de fornecedores · Biblioteca de contratos

MEMÓRIA
38.219memórias ativas
21.204memórias de entidade
1.408memórias da organização
162aprovação pendente
384expirado
27conflitos detectados

Qualidade: confirmado · atual · relevante · sustentado · em conflito

FALLBACK

E quando o Worker não sabe?

A resposta correta nem sempre é responder. Sem evidência suficiente, o Worker pergunta ao usuário, busca outra fonte ou escala — e diferencia o que é conhecido, inferido, incerto ou indisponível. "Não encontrei essa condição no contrato vigente. Ela apareceu na proposta inicial, mas não na versão assinada."

Muito melhor do que inventar.

Nenhuma evidência é um estado válido. Não transforme incerteza em certeza.

COMO SE ENCAIXA

Conhecimento. Memória. Estado. O Context Engine junta os três.

DIGITAL WORKER
OUTCOME
CONTEXT ENGINE
CONHECIMENTOo que a empresa sabeMEMÓRIAo que o worker lembraESTADOo que está acontecendo agora
PLANNER
AÇÃO

NEXO WORKS / CONHECIMENTO E MEMÓRIA

Dê aos seus Digital Workers contexto que se acumula.

Conecte o conhecimento da sua empresa, preserve as memórias que importam e permita que cada trabalho comece com mais contexto do que o anterior.