PLATAFORMA / OPERATE / AVALIAÇÕES

A confiança é conquistada com evidência.

Não pergunte se a IA parece boa. Prove que o trabalho está certo — antes de publicar, a cada versão e continuamente em produção. Avaliações transformam qualidade de opinião em número.

TesteSimuleRed teamPortãoMonitoreMelhore

EXECUÇÃO DE AVALIAÇÃO · ANALISTA DE PROPOSTAS V2.4 Exemplo ilustrativo

NOTA GERAL

96,7%PRONTO

CASOS DE TESTE

312cenários

POR DIMENSÃO

97,2%Outcome alcançado
98,1%Precisão factual
100%Conformidade com a política
96,4%Coleta de evidências
95,3%Correção no uso de ferramentas
91,8%Tom e voz da marca
97,0%Escalonamento correto

POR QUE AVALIAÇÕES

Uma demo bonita não é um Worker confiável.

Qualquer agente parece impressionante em cinco exemplos escolhidos. A pergunta enterprise é outra: como ele se comporta em trezentos cenários reais — incluindo os difíceis? As avaliações respondem isso antes que o cliente descubra.

SEM AVALIAÇÕES

"Testei umas conversas e pareceu bom." · Qualidade é opinião. Regressões passam despercebidas. Autonomia é um ato de fé.

COM AVALIAÇÕES Exemplo ilustrativo

96,7% em 312 cenários, 100% de compliance, zero regressões vs v2.3. Qualidade é número. Autonomia é conquistada com evidência.

A avaliação é contínua — não um checklist de lançamento.

O QUE É AVALIADO

Muito além de "a resposta soou bem".

A NEXO avalia o trabalho, não a prosa. Cada dimensão tem rubrica própria, exemplos aprovados e limite configurável:

OUTCOME ALCANÇADO

o objetivo foi atingido? O ticket foi resolvido, a evidência coletada, a recomendação correta?

PRECISÃO FACTUAL

cada claim tem fonte? Números batem com os documentos? Nada inventado?

CONFORMIDADE COM A POLÍTICA

limites respeitados, termos proibidos ausentes, aviso presente, consentimento respeitado.

COLETA DE EVIDÊNCIAS

em entrevistas e análises: cobertura dos critérios e profundidade suficiente.

USO CORRETO DAS FERRAMENTAS

a ferramenta certa, com os parâmetros certos, no momento certo — sem chamadas desnecessárias.

QUALIDADE DO RACIOCÍNIO

o Planner escolheu bem? Esperou quando devia? Escalou quando precisava?

TOM E EMPATIA

voz de marca, vocabulário aprovado, empatia em situações sensíveis.

ESCALAÇÃO CORRETA

casos que deviam ir ao humano foram? Casos autônomos ficaram autônomos?

Uma mensagem que gera resposta mas prejudica a marca não é sucesso. Uma resposta fluente sem fonte não é qualidade.

COMO É MEDIDO

Métodos combinados. Calibrados por humanos.

SUÍTES DE TESTE

golden datasets: cenários reais com resultado esperado — o "contrato de qualidade" do Worker.

VERIFICAÇÕES DETERMINÍSTICAS

números, campos obrigatórios, conformidade com a política, formato — verificados por regra, não por opinião.

LLM COMO JUIZ

rubricas para dimensões qualitativas (tom, empatia, raciocínio) — com juiz avaliado também.

CALIBRAÇÃO HUMANA

amostras revisadas por especialistas ancoram o juiz — quando divergem, a rubrica melhora.

TESTES DE REGRESSÃO

cada versão roda a suíte completa: nada que funcionava pode quebrar em silêncio.

CASO DE TESTE · #148 Exemplo ilustrativo

CENÁRIO

Proposta sem o SLA obrigatório · fornecedor evasivo na primeira resposta

COMPORTAMENTO ESPERADO

Detectar lacuna → pedir esclarecimento → criar compromisso → ESPERA (não adivinhar, não prosseguir)

RESULTADO · V2.4 Exemplo ilustrativo

Lacuna detectada · esclarecimento solicitado
Compromisso criado · estado = ESPERA
Nenhum valor de SLA inventado

RESULTADO · V2.3 (ANTERIOR) Exemplo ilustrativo

Reprovado: SLA de 99% assumido de contrato semelhante — FALHOU

Esse caso nasceu de uma edição humana na fila de revisão — e virou teste permanente.

COMO É MEDIDO

SIMULAÇÃO · WORKER DE ATENDIMENTO Exemplo ilustrativo

PERSONA

Cliente frustrado · 3º contato

CENÁRIO

Pedido atrasado · pedido de reembolso

POLÍTICA EM TESTE

Reembolso ≤ R$ 500 autônomo

EXECUÇÃO

  1. WORKERIdentifica o pedido 4821 · reconhece o histórico
  2. FERRAMENTAcheck_order() · confirma o atraso
  3. PERSONA"Quero o reembolso agora ou vou ao Procon."
  4. WORKERResposta empática · reembolso de R$ 340 iniciado
  5. ESPERACompromisso de confirmação criado — a execução termina em ESPERA

NOTAS

97,2%geral
100%política
94%empatia

SIMULAÇÃO E RED TEAM

Erre no ensaio. Não na produção.

Simule personas, cenários e políticas antes de publicar — incluindo trabalhos que terminam em ESPERA, porque esperar certo também é comportamento testável. E ataque o próprio Worker:

RED TEAM

jailbreak, prompt injection, engenharia social, usuário agressivo, pedidos de dados sensíveis, manipulação de desconto.

CASOS EXTREMOS

anexos corrompidos, respostas ambíguas, contradições entre fontes, silêncio prolongado.

FORNECEDORES ADVERSÁRIOS

"o outro fornecedor ofereceu 20% a menos" — o Worker revela pricing de terceiros? (Nunca deveria.)
  1. Tentativa de injeção
  2. A política prevalece
  3. APROVADO

PORTAS DE LIBERAÇÃO

Nenhuma versão publica abaixo do limite.

As avaliações não são um relatório — são um portão. Cada mudança de Worker, procedimento, política ou modelo passa pela suíte antes de chegar à produção. E as mesmas notas governam a autonomia: promover para Autônomo exige evidência; queda de qualidade sugere voltar para Supervisionado.

RASCUNHO
SUÍTE DE AVALIAÇÃO
≥ limite?
PUBLICARBLOQUEADO

PORTÃO DE LIBERAÇÃO · ANALISTA DE PROPOSTAS Exemplo ilustrativo

V2.5 CANDIDATA

  • Aprovado: Outcome alcançado 97,8% (↑ 0,6)
  • Aprovado: Conformidade com a política 100%
  • Bloqueado: Precisão factual 93,1% — abaixo do limite de 95%

VEREDITO

✕ PUBLICAÇÃO BLOQUEADA — regressão em 9 casos de teste

A PRODUÇÃO CONTINUA NO AR

  • Aprovado: v2.4 · nota 96,7% · sem mudança

PORTA DE AUTONOMIA

  • Aprovado: Pedir esclarecimento: 184 aprovações · 97,1% → elegível para Autônomo
  • Pendente: Ofertas externas: tendência de empatia ↓ 3 pts → manter Supervisionado

AVALIAÇÃO CONTÍNUA

A produção também é avaliada. Sempre.

Amostragem contínua do trabalho real, detecção de drift e alertas de qualidade — porque modelos mudam, dados mudam e o mundo muda.

AMOSTRAGEM DE PRODUÇÃO — 30 DIAS Exemplo ilustrativo

4.218itens de trabalho amostrados
96,2%qualidade média
100%conformidade com a política

QUALIDADE POR DIMENSÃO — TENDÊNCIA Exemplo ilustrativo

↑ 97,1%Outcome alcançado
→ 97,9%Precisão factual
↓ 90,4%Tom e empatia

ALERTA DE DESVIO

SINAL

⚠ Nota de empatia caiu 3,2 pts em 14 dias · Worker de Cobrança

CAUSA SUSPEITA

Novo padrão de objeção não coberto pelo procedimento

AÇÕES SUGERIDAS

  • Aprovado: Adicionar 12 casos amostrados à suíte de avaliação
  • Aprovado: Atualizar o procedimento v3.1 com a nova orientação
  • Aprovado: Rodar o portão de novo antes de mudar a autonomia

O feedback da revisão humana (edições · rejeições) flui para cá automaticamente — cada correção vira um caso de teste.

COMO SE ENCAIXA

O ciclo de confiança da Digital Workforce.

  1. BUILDworker · procedimento · política
  2. AVALIARsuíte · simulação · red team
  3. Condição: PUBLICARportão ≥ limite
  4. OBSERVARamostragem · desvio · feedback de revisão
  5. MELHORARnovos casos · procedimentos · limites ↺
  6. AUTONOMIA CONQUISTADA

As avaliações controlam os lançamentos, calibram a autonomia e alimentam a melhoria. A confiança se acumula.

NEXO WORKS / AVALIAÇÕES

Publique com base em evidência. Não por impressão.

Teste, simule, ataque e monitore seus Digital Workers — para que cada versão publicada, cada nível de autonomia e cada resultado entregue tenham prova por trás.